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农业土壤中潜在有毒元素的存在对农作物生长和人类健康具有重要影响。不仅会直接影响农作物的生长和产量,还有可能通过农作物被吸收进入食物链,对人类健康产生潜在威胁。这些元素在食物中的积累可能导致慢性中毒,对人体的神经系统、肝脏、肾脏等器官造成损害。特别是对于儿童和孕妇来说,潜在有毒元素的摄入可能对他们的发育和健康产生更大的影响。因此,精准监测土壤中潜在有毒元素的含量,对管理土壤环境和减轻污染风险至关重要,对于生态环境安全以及农产品的安全和质量保障具有重要意义,对于人们的健康来说,更是不容忽视的问题。接下来,一起来了解一下篇与农业土壤中潜在有毒元素(PTEs)相关的论文。ASD Fieldspec 4地物光谱仪在估计干旱农业土壤中关键潜在有毒元素方面的应用农业土壤中潜在有毒元素(PTEs)的积累严重影响着人类健康,并对生态系统产生负面影响。有毒元素如镉、铬、钴、铜、铅和锌,是土壤污染物的重要组成部分,这些元素通过进入水、土壤、植物和食物链,危害人类和动物健康。由于它们具有持久性和较长的生物半衰期,其会破坏土壤中的营养平衡,抑制植物生长。因此,对土壤中PTEs的定量测量对于有效监测和土壤修复至关重要。PTEs的定量测量在传统上使用湿化学方法,此方法耗时、昂贵,并且不适用于大样本土壤。因此,人们对能够在现场并实时使用的检测测量设备的需求日益增加,这推进了可见光和近红外光谱(Vis-NIRS)等新技术的发展。Vis-NIRS是一种常用的土壤分析工具,可以应用于土壤有机碳、质地、营养物质和PTEs等方面的分析。现代仪器的光谱技术以高分辨率来分析样品,对每个样品产生许多光谱变量。高分辨率测量可能导致光谱变量的数量超过样本数量,这在分析目标(如土壤性质)和光谱变量之间的关系时会变得困难。因此,需要适当的统计算法从光谱中提取有用信息。偏最小二乘回归(PLSR)是一种广泛使用的算法,结合了变量选择...
发布时间: 2023 - 09 - 22
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本文旨在利用高光谱数据建立一个准确、可解释的植物病害识别模型。由真菌引起的大豆炭腐病是一种严重影响大豆产量的世界性病害。在383-1032 nm范围内,Resonon高光谱成像仪在240个不同的波长处捕获高光谱图像。针对大豆炭腐病,科学家建立了3D卷积分网络模型,模型分类精度为95.73%,并利用可视化显著图检验训练模型、敏感像素位置以及分类的特征敏感波段,发现:敏感特征波段为733 nm,这和常用的鉴别植物健康程度的特征波段范围(700-1000nm)是一致的。 实验:感染炭腐病的大豆:分别在第3、6、9、12和15天采集健康的和受感染的大豆茎秆样品,在测量病害程度之前,实时采集健康的和收到感染的茎秆的高光谱图像。测量仪器:美国Resonon高光谱成像仪,型号:Pika XC(包含安装支架、移动平台、操作软件和2个70w卤素灯)Pika XC性能:光谱通道数:240,波段范围,400-1000 nm,分辨率:2.5 nm。 平台系统如下图(a)所示:(a)    室内高光谱成像系统(b)    不同光谱波段的大豆茎秆样品高光谱图像(c)     大豆茎秆的内部和外部RGB图像的病害程度比较3D-CNN模型由两个连接的卷积分模型组成,其中,一个小的构架用于防止训练...
发布时间: 2018 - 10 - 09
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DOI: 10.5846/stxb201803300694韩东,王浩舟,郑邦友,王锋. 基于无人机和决策树算法的榆树疏林草原植被类型划分和覆盖度生长季动态估计. 生态学报, 2018, 38(18):6655-6663 基于无人机和决策树算法的榆树疏林草原植被类型划分和覆盖度生长季动态估计 韩东1,王浩舟1,2,郑邦友3,王锋1,*1  中国林业科学院荒漠化研究所,北京   1000912  The Faculty of Forestry & Environmental Management, University of New Brunswick, Fredericton, NB E3B 5A3, Canada3  CSIRO Agriculture and Food, Queensland Biosciences Precinct 306 Carmody Road, St Lucia, 4067, QLD, Australia摘要:植被覆盖度是评估生态环境质量与植被生长的重要指标,也是全球众多陆面过程模型和生态系统模型中表达植被动态的重要参数。卫星遥感和地面测量是估算植被覆盖度的常见方法。然而,如何精确...
发布时间: 2018 - 09 - 29
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