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说明: 用户单位天津市气候中心(天津市生态气象和卫星遥感中心、天津市农业气象中心)科研设备FieldSpec 4 Hi-Res NG 地物光谱仪研究背景和意义可以提高植被变化的准确性。它可以帮助科学家快速准确地监测植被变化,可以更好地分析植被结构和功能,可以更好地了解植被的变化对环境的影响。通过地物光谱仪,科学家可以更精确地测量植物叶绿素含量、叶绿素含量的变化、植物类型及其分布状况,从而更准确地了解植被变化的趋势。此外,还可以用于植被恢复、气候变化、土壤质量监测、植物群落研究等,这些都可以用来更准确地监测植被变化。地物光谱仪的应用可以帮助我们更好地了解植被变化的情况,从而为植被保护、植被恢复等提供重要的科学依据。地物光谱仪的应用也可以帮助我们更好地了解气候变化对植被的影响,从而更好地保护植被。设备应用介绍1、植被冠层叶绿素含量反演,判断植物个体生长和营养状况,通过遥感准确监测冠层和叶片尺度的叶绿素含量是确定作物生长状态和预测产量的关键。2、对天津市植被作物的长势、旱情、涝情、灾害进行预警,也可随时根据具体需要作出某一方面的预警。经过常年的预警信息数据,几年后建立一个科学、完整、准确的天津市植被的长势、旱情、涝情、灾害预警模型。3、帮助我们更好地了解植被变化的情况,从而为植被保护、植被恢复等提供重要的科学依据。地物光谱仪的应用也可以帮助我们更好地了解气候变化对植被的影响,从而更好地保护植被。培训现场
说明: 用户单位中国科学院沈阳应用生态研究所科研设备FieldSpec 4 Hi-Res NG 地物光谱仪研究背景和意义综合利用多平台、多传感器、多时相卫星遥感数据源和地面观测数据,通过遥感反演、数据同化和尺度转换获得时间上连续、空间尺度一致的生态参数;另一方面以这些生态参数为基础,以生态学的理论为指导,与生态模型相结合,发展新的生态监测与评估方法。设备应用介绍1、可以用来识别和分析地表物质,例如植物,土壤和旱地。这些物质的光谱特性可以用来监测土地利用变化,并为管理者提供重要信息。例如,可以通过测量植被覆盖度和土壤湿度来确定植被状态和水土资源变化,从而更加有效地管理水土资源。2、地物光谱仪可以用来精确测量不同地物的光谱反射率,用以研究能量平衡、光合作用以及地物的形态特征等。例如,可以根据地物的光谱反射率来识别不同地物类型,从而更加准确地评估和监测植物群落的结构变化,以及植物群落与植物类型的关系。3、植被冠层叶绿素含量反演,判断植物个体生长和营养状况,通过遥感准确监测冠层和叶片尺度的叶绿素含量是确定作物生长状态和预测产量的关键。培训现场
说明: 研究背景和意义承担遥感和信息技术在农业上应用研究工作;承担农业资源、农业灾害与农作物种植结构、长势、产量及轮作休耕等遥感监测工作。围绕农业资源调查、土地利用现状调查与分析、农业灾害监测、农作物产量预估与长势分析等开展农业遥感关键技术及应用方法研究;同时为政府、科研院所、企事业单位及农业新型经营主体等提供农业遥感技术服务。设备应用介绍1.农作物冠层叶绿素含量反演,判断植物个体生长和营养状况,通通过遥感准确监测冠层和叶片尺度的叶绿素含量是确定作物生长状态和预测产量的关键。2.对黑龙江省农作物的长势、旱情、涝情、灾害进行预警,也可随时根据具体需要作出某一方面的预警。经过常年的预警信息数据,几年后建立一个科学、完整、准确的黑龙江省农作物的长势、旱情、涝情、灾害预警模型。培训现场FieldSpec 4 HR NG 地物光谱仪
说明: 研究背景和意义洪泽湖是中国的第四大淡水湖,同时也是淮河流域最重要的渔业生产基地,以盛产优质的淡水鱼而闻名。据资料记载,迄今为止在洪泽湖中发现的鱼类共有88种,渔业资源非常丰富。然而受人类活动的影响,在过去的30年里洪泽湖的鱼类资源已经明显减少,2014年能捕到的鱼类只有41种。与此同时,淮河上游的水质污染也成为了洪泽湖的一个“病灶”,亟需引起人们的高度关注。“江苏省水利遥感工程研究中心”紧扣美丽江苏和幸福河湖建设热点难点,在太湖蓝藻水华监测研究、水域面积动态监测方法研究、典型河湖水质水环境定量遥感反演及水利工程安全监测等方面开展了大量科研和技术支撑工作,获得大禹奖等多项奖项,研究成果在江苏省防汛防旱、河湖空间监管、水环境治理等领域得到应用。设备应用介绍洪泽湖等湖泊蓝藻水华高精度提取(1)蓝藻水华反演。根据蓝藻水华反演图判断蓝藻水华发生与否,构建以蓝藻水华发生与否的指标为因变量,同时以水质、水文和气象等监测变量为自变量,识别蓝藻水华的显著相关环境因素的模型;(2)蓝藻水华强度等级分类。根据蓝藻水华面积和聚集强度构建蓝藻水华强度等级,解决关于蓝藻水华强度研究中的强度指标的不合理选择问题;(3)构建蓝藻水华预测。以蓝藻水华发生与否的指标为被预测变量,用预测模型预测蓝藻水华的暴发。培训现场FieldSpec 4 HR NG 地物光谱仪
案例名称: 云南大学ASD FS4 NG
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案例名称: 西南大学FS4+FSA
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